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Se desarrolla una estrategia experimental para obtener datos que respondan a preguntas tales como "¿qué factores debería controlar para lograr un proceso robusto?", o "¿cómo puedo mejorar la calidad de esta mezcla?"
El uso de diseños experimentales y de estadísticas aumenta la efectividad de los experimentos de investigación.
La metodología de la investigación experimental ofrece un potente marco de trabajo para la obtención de conclusiones objetivas de los experimentos y la resolución de problemas empíricos.
Este enfoque proporciona herramientas comunes a investigadores e ingenieros. El diseño estadístico de experimentos (DOE) ha sido aplicado con éxito en una amplia variedad de problemas. DOE ha encontrado aplicaciones en diversos campos (farmacia, pintura, física, química, biología, electrónica, las industrias de la automoción y la aeronáutica,…).
Las aplicaciones más habituales del diseño estadístico de experimentos son:
- La identificación de factores importantes en múltiples variables de proceso (escrutinio),
- La comprensión de las relaciones entre factores (estudios sobre efectos e interacciones principales),
- La construcción de un modelo predictivo (metodología de la superficie de respuesta) para encontrar una región de óptimos,
- El estudio de las proporciones de los ingredientes (mezcla, formulación),
- La mejora de la calidad de un producto o la comprobación de la robustez de un proceso.