Qui sommes-nous ?

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Présentation


La société NemrodW a été créée par deux chercheurs, Dr Aurélie BEAL et Pr Roger PHAN-TAN-LUU.

Dr Aurélie BEAL


  • Co-fondatrice de la société NEMRODW
  • Spécialiste de la Méthodologie de la Recherche Expérimentale (MRE) – Plans d'expériences
  • Maintenance et développement du logiciel NemrodW®
  • Conseil et formation en MRE – Plans d'expériences
  • Docteur en Sciences (Thèse : Description de visualisation de données en grande dimension)
  • Qualification aux fonctions de maître de conférences obtenue en 2016


Pr Roger PHAN-TAN-LUU


  • Co-fondateur de la société NEMRODW
  • Créateur de la Méthodologie de la Recherche Expérimentale (MRE) – Plans d'expériences
  • Créateur et développeur du logiciel NemrodW® distribué depuis plus de 45 ans
  • Expertise, conseil et formation en MRE – Plans d'expériences
  • Professeur d’Université Emérite (2002)
  • Docteur Honoris Causa de Umeå (Suède)


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Notre vision


Le plan d'expériences est un outil performant à condition d'être inclus dans une démarche, appelée Méthodologie de la Recherche Expérimentale (MRE), qui se déroule en trois phases :

  1. 1
    Caractériser le problème et définir l'objectif

  2. 2
    Choisir la stratégie expérimentale optimale

  3. 3
    Analyser et interpréter les résultats

Le logiciel NemrodW® a été conçu en respectant cette démarche méthodologique qui vous laisse acteur et décideur face au problème à résoudre.

La Méthodologie de la Recherche Expérimentale va permettre à l’expérimentateur de répondre aux objectifs suivants :

Réduire le nombre de paramètres

Identifier, parmi les valeurs étudiées, les conditions opératoires optimales pour obtenir le meilleur rendement

Connaître et quantifier la dépendance (interaction) entre des effets de paramètres

Elaborer des modèles prévisionnels des phénomènes étudiés

Mettre au point ou améliorer un produit, une formulation en déterminant les composants majeurs (étude de la nature et des proportions des composants)

Tester la robustesse d'un produit ou d'un process

Améliorer la qualité et augmenter la productivité en tenant compte du rapport qualité/prix

Connaître le comportement d'une formulation suivant des conditions opératoires

Partitionner les expériences qui seront réalisées sur des appareils ou des sites distincts et ainsi éviter les effets de biais

La MRE est un ensemble de méthodes et de modes de raisonnement qui :

Aide l’expérimentateur à exprimer au mieux son problème

Améliore la qualité des informations issues des expérimentations et obtenir un maximum d’information.

Propose un éventail de stratégies expérimentales (enchaînements d'expériences dans le temps) optimales en fonction des objectifs qu'il s'est fixé et des moyens dont il dispose (en respect avec les contraintes technico-économiques).

Propose un ensemble d'outils analytiques pour faciliter et optimiser l'interprétation des résultats des essais.

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Nos livres


Plans d'expériences - Applications à l'entreprise

Dagnelie P., Kobilinsky A., Mathieu D., Phan-Tan-Luu R., Gauchy J. P., Saporta G. Droesbecke, Fine J. et Saporta G. Editeurs. Ed. Technip, Paris, 1998.

Plans d'expériences - Applications à l'entreprise

Pharmaceutical Experimental Design

Lewis G., Mathieu D. and Phan-Tan-Luu R. M. Dekker Ed., N-Y, 2000.

Pharmaceutical Experimental Design

Experimental design (Volume 1)

Comprehensive Chemometrics, Ed. Stephen Brown, Romá Tauler and Beata Walczak, Elsevier, 2009.
Experimental Design :
- 1.09 - Experimental Design: Introduction, Pages 247-250, R. Phan-Tan-Luu, R. Cela
- 1.10 - Screening Strategies, Pages 251-300, R. Cela, M. Claeys-Bruno, R. Phan-Tan-Luu
- 1.11 - The Study of Experimental Factors, Pages 301-344, R. Carlson, J.E. Carlson
- 1.12 - Response Surface Methodology, Pages 345-390, L.A. Sarabia, M.C. Ortiz
- 1.13 - Experimental Design for Mixture Studies, Pages 391-452, D. Voinovich, B. Campisi, R. Phan-Tan-Luu
- 1.14 - Nonclassical Experimental Designs, Pages 453-499, R. Phan-Tan-Luu, M. Sergent
- 1.15 - Experimental Designs: Conclusions, Terminology, and Symbols, Pages 501-505, R. Phan-Tan-Luu, R. Cela

Experimental design (Volume 1)
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Quelques articles scientifiques


Constructing space-filling designs using an adaptive WSP algorithm for spaces with constraints

A Beal, M Claeys-Bruno, M Sergent, Chemometrics and Intelligent Laboratory Systems, 133, 2014, 84-91

Use of the common components and specific weights analysis to interpret supersaturated designs

M Claeys-Bruno, A Beal, DN Rutledge, M Sergent, Chemometrics and Intelligent Laboratory Systems, 152, 2016, 97-106

Repairing uniform experimental designs: Detection and/or elimination of clusters, filling gaps

A Beal, J Santiago, M Claeys-Bruno, M Sergent, Chemometrics and Intelligent Laboratory Systems, 134, 2014, 140-147

Multicriteria selection of uncorrelated variables for modeling

A Beal, M Claeys-Bruno, M Sergent, Chemometrics and Intelligent Laboratory Systems, 157, 2016, 162-168

Description et sélection de données en grande dimension

A Beal, Université d'Aix-Marseille, 2015

Utilisation de la méthode ComDim pour l’interprétation des matrices supersaturées

M Claeys-Bruno, A Beal, D Rutledge, M Sergent, Chimiométrie 16, 2015

New experimental design for mixture problems

A Beal, C Gomes, M Claeys-Bruno, M Sergent, AgroStat 2016 Congress, March 21-24 2016, Lausanne

Méthodes de visualisation de données par projections non linéaires. Présentation de différents exemples.

A Beal, M Claeys-Bruno, M Sergent

Optimization of conditions for the preparation of activated carbons from olive-waste cakes

A Baçaoui, A Yaacoubi, A Dahbi, C Bennouna, RPT Luu, Carbon 39 (3), 425-432

Optimization methods in chromatography and capillary electrophoresis

AM Siouffi, R Phan-Tan-Luu, Journal of Chromatography A 892 (1-2), 75-106

The influence of lipid nanocapsule composition on their size distribution

B. Heurtault, P. Saulnier, B. Pech, MC. Venier-Julienne, JE. Proust, R. Phan-Tan-Luu, JP. Benoı̂t, European Journal of Pharmaceutical Sciences 18 (1), 55-61

Protein recovery from veal bones by enzymatic hydrolysis

M Linder, J Fanni, M Parmentier, M Sergent, R Phan-Tan-Luu, Journal of food science 60 (5), 949-952

Optimization of a microwave-assisted extraction method for the analysis of polycyclic aromatic hydrocarbons from fish samples

T Pena, L Pensado, C Casais, C Mejuto, R Phan-Tan-Luu, R Cela, Journal of Chromatography A 1121 (2), 163-169

Experimental design in the development of voltammetric method for the assay of omeprazole

S Pinzauti, P Gratteri, S Furlanetto, P Mura, E Dreassi, R Phan-Tan-Luu, Journal of pharmaceutical and biomedical analysis 14 (8-10), 881-889

Optimization of HSA and NGF encapsulation yields in PLGA microparticles

JM Péan, MC Venier-Julienne, R Filmon, M Sergent, R Phan-Tan-Luu, International journal of pharmaceutics 166 (1), 105-115

Genetic algorithm as a tool for selection of D-optimal design

A Broudiscou, R Leardi, R Phan-Tan-Luu, Chemometrics and intelligent laboratory systems 35 (1), 105-116

Experimental design for a pharmaceutical formulation: optimisation and robustness 1

B Campisi, D Chicco, D Vojnovic, R Phan-Tan-Luu, Journal of pharmaceutical and biomedical analysis 18 (1-2), 57-65

An experimental design methodology applied to the enantioseparation of a non-steroidal anti-inflammatory drug candidate

R Ficarra, P Cutroneo, Z Aturki, S Tommasini, ML Calabrò, Journal of pharmaceutical and biomedical analysis 29 (6), 989-997

Screening of high shear mixer melt granulation process variables using an asymmetrical factorial design

D Voinovich, B Campisi, M Moneghini, C Vincenzi, R Phan-Tan-Luu, International journal of pharmaceutics 190 (1), 73-81

Development of 5-iodo-2′-deoxyuridine milling process to reduce initial burst release from PLGA microparticles

A Geze, MC Venier-Julienne, D Mathieu, R Filmon, R Phan-Tan-Luu, International journal of pharmaceutics 178 (2), 257-268